Проходные баллы в вузах Ярославля на программу "ПМИ+: науки о данных"

Бюджет

Статистика за год

Проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика 

Информатика 

Русский язык 

1 вариант

Детали

Вуз
Город
Ярославль
Язык
Русский
Уровень образования
Бакалавриат
Формат обучения
Форма обучения
Квалификация
Бакалавр

О программе

Обучение выстраивается вокруг классической триады «математика — алгоритмы — код», где глубокое погружение в теорию чисел, функций и графов служит фундаментом для уверенного проектирования сложных информационных архитектур. Студенты овладевают не просто языками программирования, а парадигмами мышления, позволяющими масштабировать приложения от микроконтроллеров до распределённых облачных кластеров. Значительное место отведено промышленным стандартам разработки: здесь учат писать чистый код, проводить всестороннее тестирование и управлять жизненным циклом программного продукта в команде.

В центре внимания — работа с большими объёмами информации: будущие специалисты постигают природу случайного, закономерности массовых явлений и принципы обучения машин. Они осваивают технологии компьютерного зрения, интеллектуального анализа и построения нейросетевых моделей, одновременно изучая гуманитарные и правовые аспекты внедрения искусственного интеллекта. Программа сохраняет баланс между жёстким инженерным рационализмом и пониманием социальной ответственности, формируя профессионалов, способных говорить на одном языке и с вычислительной техникой, и с обществом.

«ПМИ+: науки о данных» — это углубленный трек стандартного направления 01.03.02 «Прикладная математика и информатика» (ПМИ). В него включены дополнительные дисциплины мирового уровня по математике и современному программированию, которые обычно не входят в базовый стандарт.

Профессиональные дисциплины:

  • История России с древнейших времен до конца XVIII в.
  • История России с XIX века
  • Основы российской государственности
  • Философия
  • Иностранный язык
  • Русский язык и культура речи
  • Алгебра и геометрия
  • Математический анализ
  • Физика
  • Дифференциальные уравнения
  • Теория вероятностей и математическая статистика
  • Методы оптимизации
  • Дискретная математика и математическая логика
  • Базы данных
  • Безопасность жизнедеятельности
  • Объектно-ориентированное программирование и технологии Java и C++
  • Практикум по математическому анализу
  • Экономика
  • Основы права
  • Комплексный анализ
  • Функциональный анализ
  • Основы программирования на языке С
  • Алгоритмы и структуры данных
  • Теория игр и исследование операций
  • Языки программирования и методы трансляции
  • Введение в машинное обучение
  • Социальные и этические вопросы информационных технологий
  • Практическая психология в профессиональной деятельности ИТ-специалиста
  • Архитектура компьютеров
  • Методы машинного обучения
  • Численные методы.

Вариативная часть:

  • Практикум по разработке графических приложений
  • Промышленная разработка веб-приложений
  • Основы тестирования программного обеспечения
  • Программная инженерия
  • Интеллектуальный анализ данных
  • Современные редакторские технологии
  • Технологии компьютерного зрения
  • Введение в сетевые технологии
  • Прикладная статистика для анализа данных.

Элективные дисциплины:

  • Современные подходы к разработке облачных сервисов
  • Сети Петри
  • Программирование в Windows и в сетях Windows
  • Операционные системы Linux
  • Программирование логических контроллеров
  • Компьютерная графика
  • Разработка и анализ алгоритмов
  • Теория информации и кодирование
  • Методы построения эффективных алгоритмов
  • Современные инструменты промышленной разработки
  • Технологии тестирования веб-приложений
  • Дополнительные главы математической статистики
  • Математические методы защиты информации
  • Введение в промышленную разработку
  • Язык UML и CASE-системы
  • Математические модели искусственных нейросетей
  • Программирование в NET Framework на языке С#
  • Разработка программных приложений для ОС Aвpopa
  • Параллельное программирование
  • Система управления базами данных PostgreSQL
  • Методы разработки современных облачных сервисов
  • Эвристические алгоритмы
  • Разработка сетевых приложений в NET Framework
  • Разработка мобильных приложений для платформы Android
  • Математические методы в компьютерных технологиях
  • Уравнения математической физики
  • Основы веб-технологий.