Искусственный интеллект в корпоративных информационных системах: магистратура в вузах Ярославля

Образовательный процесс строится на изучении широкого спектра методов и технологий, лежащих в основе современного искусственного интеллекта. Будущие профессионалы осваивают фундаментальные принципы машинного и глубокого обучения, а также погружаются в специфические области, такие как автоматический анализ текстов и компьютерная лингвистика. Значительное внимание уделяется практическим аспектам применения этих технологий для решения бизнес-задач: от моделирования бизнес-процессов на основе ИИ и бизнес-аналитики до оценки рисков и проведения научных исследований в данной области.

Важной составляющей подготовки является формирование компетенций, необходимых для эффективного управления ИТ-активами и проектами в современной корпоративной среде. Студенты изучают принципы информационного менеджмента, архитектуру предприятий, методы принятия решений и финансового анализа ИТ-проектов. Технический блок подкрепляется освоением распределенных систем, современных сетевых технологий и методов промышленной разработки, что позволяет выпускникам не только проектировать, но и реализовывать сложные ИИ-решения, органично встраивая их в существующую корпоративную ИТ-инфраструктуру.

Профессиональные дисциплины:

• Современная философия и методология науки
• Иностранный язык делового и профессионального общения
• Организация и проведение научных исследований в области искусственного интеллекта
• Машинное обучение
• Автоматический анализ текстов
• Вычислительные методы прогнозирования временных рядов
• Статистические методы анализа данных
• Моделирование и анализ бизнес- процессов на основе методов искусственного интеллекта
• Бизнес-аналитика
• Информационный менеджмент
• Оценка бизнес-рисков
• Распределенные системы и технологии
• Финансовый и инвестиционный анализ ИТ-проектов.

Вариативная часть:

• Формальные модели информационных систем
• Современные сетевые технологии.

Элективные дисциплины:

• Математические методы и модели принятия решений
• Управление ИТ-проектами
• Промышленная разработка
• Архитектура предприятий и информационных систем
• Методы компьютерной лингвистики в искусственном интеллекте
• Глубокое обучение для систем искусственного интеллекта.