1. ЯрГУ
  2. Бакалавриат и специалитет ЯрГУ

ЯрГУ Математика и компьютерные науки (02.03.01)

Программирование, алгоритмы и анализ данных: программа бакалавриата ЯрГУ

  • от 136 541
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 25 бюджет. мест
  • 15 платных мест
  • 4 года обучения

Поделиться с друзьями

ЯрГУ: проходной балл на программу "Программирование, алгоритмы и анализ данных"

Бюджет Платно

Статистика за 2024 год

Проходной балл
Средний проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика 

Информатика и ИКТ 

Русский язык 

1 вариант

Детали

Город
Ярославль
Язык
Русский
Уровень образования
Бакалавриат
Формат обучения
Форма обучения
Квалификация
Бакалавр

Когда проводится профилизация

Конкурс проводится сразу на программу по профилю (специализации)

О программе

Программа предлагает студентам широкий набор знаний и навыков в области математики, компьютерных наук и алгоритмического мышления. В ходе обучения студенты изучают концепции и методы разработки и применения алгоритмов, анализа и оптимизации алгоритмических решений, а также их применение в компьютерных математических моделях и приложениях. Программа также включает изучение математических основ компьютерных наук, таких как дискретная математика, теория графов, математическая логика и формальные языки. Студентам предоставляется возможность практического применения своих знаний через проекты и лабораторные работы, а также обучение программированию и использованию современных компьютерных инструментов для реализации алгоритмов и создания математических моделей. Кроме того, студенты изучают принципы и методы исследования в области компьютерной математики и алгоритмов, развивая свои навыки критического мышления, анализа данных и проблемного решения. В результате обучения выпускники программы получают фундаментальные знания и навыки, позволяющие им работать в области разработки программного обеспечения, анализа данных, исследования и других смежных областях, где требуются компетенции в алгоритмах и компьютерной математике.

Изучаемые профессиональные дисциплины:

  • Защита программ и данных
  • Основы криптоанализа
  • Теория псевдослучайных генераторов
  • Параллельное программирование
  • Безопасность жизнедеятельности
  • Физика
  • Численные методы
  • Теоретическая механика
  • Математический анализ
  • Фундаментальная и компьютерная алгебра
  • Аналитическая геометрия
  • Дискретная математика, математическая логика и их приложения в информатике и компьютерных науках
  • Дифференциальные уравнения
  • Комплексный анализ (теория функций комплексного переменного)
  • Функциональный анализ
  • Дифференциальная геометрия и топология
  • Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы
  • Языки и технологии программирования
  • Технологии баз данных
  • Компьютерная геометрия и графика
  • Операционные системы.

Вариативная часть:

  • Архитектура вычислительных систем и компьютерных сетей
  • Пакеты прикладных программ в математике
  • Криптографические методы защиты информации
  • Системы искусственного интеллекта
  • Теория игр и исследование операций
  • Теория конечных графов
  • Теория кодирования, сжатия и восстановления информации
  • Уравнения с частными производными
  • Методы оптимизации
  • Современные средства разработки программного обеспечения
  • Алгебраические системы
  • Методы алгебраической геометрии в криптографии
  • Теория алгоритмов
  • Теоретико-числовые методы в криптографии
  • Объектно-ориентированные языки и системы
  • Дискретный анализ
  • Мультимедиа технологии
  • Криптографические свойства булевых функций
  • Комбинаторный анализ
  • Актуальные проблемы фундаментальной и компьютерной алгебры
  • Дифференциально-геометрические структуры на многообразиях
  • Криптографические протоколы
  • Анализ сложности алгоритмов
  • Защита программ и данных
  • Основы криптоанализа
  • Теория псевдослучайных генераторов
  • Параллельное программирование.